С начала 2026 года новостные ленты регулярно взрываются сообщениями о масштабных сокращениях под влиянием ИИ. Компании передают алгоритмам целые функции. По оценкам, к концу мая заявлено о 350 волнах сокращений в технологических компаниях, под которые суммарно попали более 140 тысяч человек1.
Компания Meta2 объявила об увольнении 10% своего штата, 8 000 сотрудников, причем HR и рекрутинговые отделы потеряли от 35 до 40% позиций. Марк Цукерберг прокомментировал сокращения необходимостью финансировать ИИ-инфраструктуру и развитие облачного провайдера CoreWeave.
Oracle ликвидировал до 30 000 позиций, около 20% глобального штата, прежде всего среди администраторов баз данных и команд поддержки программных решений3. Amazon сократил около 16 000 корпоративных позиций в первом квартале — больше половины всех tech-увольнений за квартал.
Duolingo перестал заказывать контент у внештатных переводчиков и полностью автоматизировал генерацию учебных материалов. Сокращения происходят не только в следствии того, что алгоритмы справляются лучше человека, но еще и объясняются необходимостью высвобождения денег для создания необходимой ИИ— инфраструктуры.
Однако появляются и обратные примеры, правда, не столь резонансные и цитируемые, когда после замещения людей алгоритмами, идет восстановление позиций. Так, шведский финтех стартап Klarna, представляющий сервис платежей в рассрочку, в 2025 году заменила около 700 операторов поддержки ИИ-агентами. Скорость ответа выросла, количество обработанных обращений тоже. Однако качество разбора сложных запросов стало ухудшаться. Клиенты возвращались снова и снова с одной и той же нерешенной проблемой. К началу 2026 года компания публично признала ошибку и начала восстанавливать штат, но стоимость нового найма, обучения и онбординга сотрудников превысила запланированную экономию.
Другая компания Salesforce, основной продукт которой CRM – система для управления продажами и клиентским сервисом, сократила в 2025 году около 4 000 позиций в клиентской поддержке после внедрения ИИ-агентов, которые стали обрабатывать около 50% обращений. К концу года компания признала, что ИИ в клиентском сервисе справляется значительно хуже, чем предполагалось, и приступила к восстановлению части позиций.
ИИ никого не заменит? Пока не выдыхаем
Здесь хочется и выдохнуть и решить, что ИИ никого точно не заменит. Но не стоит этого делать. Сейчас, в 2026 году, мы наблюдаем лишь первую волну развития ИИ, в рамках которой автоматизируются рутинные функции, исправляются раздутые штаты пандемийной эпохи, случается переоценка готовности к ИИ и недооценка человеческих компетенций.
Еще в июне 2024 года бывший исследователь OpenAI Леопольд Ашенбреннер опубликовал манифест под названием «Ситуативная осознанность: ближайшее десятилетие» (англ. — «Situational Awareness: The Decade Ahead4»). Ашенбреннер пишет о том, что к 2027–2028 году полноценные ИИ-агенты начнут широко замещать когнитивный труд в разработке программного обеспечения и в смежных профессиях. Он использует термин «ситуативная осознанность» не в техническом смысле как способность модели осознавать себя, а в стратегическом, как способность управленцев, политиков, инвесторов, трезво оценивать скорость и масштаб происходящего, не успокаиваясь привычными нарративами. Если он прав хотя бы отчасти, следующая волна будет качественно иной и времени на выработку норм и практик остается значительно меньше, чем кажется.
Этот контекст делает сегодняшний разговор о новых стандартах ответственности за ИИ не философским упражнением, а практической необходимостью. Формироваться они должны у всех участников, как на стороне разработчиков, так и на уровне регулирования и появится в практике руководителей и специалистов по управлению персоналом. Многое уже делается, но пока это все еще достаточно разрозненные действия.
В 2025 году компания Microsoft приняла «Рамочную модель управления передовыми системами» для наиболее мощных ИИ моделей, с тем чтобы люди несли ответственность за ИИ вне зависимости от результата. Другие разработчики двигаются в том же направлении.
Европейский союз принял EU AI Act, который классифицирует использование ИИ в найме персонала как высокорисковое применение со всеми вытекающими требованиями к прозрачности, документированию и оценке воздействия на права человека. Отдельно закреплена обязанность работодателей обеспечить ИИ-грамотность сотрудников, работающих с такими системами. Штрафы за нарушения достигают 35 миллионов евро или 7% от глобального оборота.
Саморегулирование отрасли – российский путь
В России сделана ставка на саморегулирование отрасли. Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта, принятый в 2021 году, объединил крупнейших игроков рынка: Сбер, Яндекс, VK и ряд университетов. Документ устанавливает ориентиры для бизнеса, которые заключаются в приоритете безопасности человека, недопущение дискриминации, ответственность за ИИ-решения.
В 2025 году появились отраслевые версии, в частности, кодекс этики применения ИИ в здравоохранении и аналогичный документ для финансового рынка, разработанный при участии Банка России.
Недавно был представлен и Кодекс этики в сфере управления персоналом, который позволяет решать сложные задачи, в том числе в части применения ИИ, опираясь на положения профессиональной этики5.
Что стоит сделать уже сейчас?
И всем в своей каждодевной работе опираться на уже существующие инструменты, в том числе корпоративные этические принципы, регуляторные рамки, профессиональные кодексы. Они созданы для того, чтобы предотвратить слишком тяжелые, в том числе репутационные ошибки.
Таким образом, вопрос, вынесенный в заглавие статьи – «переобучать нельзя увольнять» – это развилка, в которой оказывается компания, внедряющая ИИ. И то, где окажется запятая, зависит не от алгоритма или системы, а от человека с его ценностями, ответственностью и этичностью.
Источники
1https://www.trueup.io/layoffs
2Организация признана экстремистской на территории РФ
3InvezzInformation Week
4https://situational-awareness.ai/
5hr-ethics.ru/code
