Внедрение ИИ в компанию: продуктивность без выгорания

Технооптимизм или технофатализм: что с этим делать руководителям

6 мин
19

Технооптимизм или технофатализм обложка

Мы живем в эпоху технологического парадокса. Согласно данным отчета Ipsos Global Trends1, большинство людей признает необходимость современных технологий для решения будущих проблем, однако 56% считают, что технический прогресс разрушает их жизни.


Технологии эволюционируют стремительно, подстегиваемые взрывным ростом инвестиций в искусственный интеллект, однако общественное мнение движется значительно медленнее. Это напряжение между techno-wonder (восхищением технологиями) и techno-worry (тревогой) – не временное явление, а устойчивый тренд, с которым руководителям предстоит работать в ближайшие годы. Адаптация сотрудников к искусственному интеллекту (ИИ) – это не столько технологическая трансформация, сколько организационная и ментальная.


Разрыв между ожиданием руководства и восприятием сотрудников

Исследование Upwork Research Institute2 выявило значительный разрыв между ожиданиями руководства от ИИ и восприятием сотрудников этого инструмента. Так, 96% топ-менеджеров возлагали надежды на рост продуктивности сотрудников вследствие применения искусственного интеллекта. При этом 77% сотрудников, использующих ИИ, сообщали, что ИИ увеличил их рабочую нагрузку и создал препятствие на пути к достижению ожидаемых показателей производительности. 

ИИ не только увеличивает объем работы штатных сотрудников – он снижает продуктивность и способствует их профессиональному выгоранию. Каким образом? 39% респондентов признались, что тратят больше времени на проверку и модерацию ИИ-контента, 23% вынуждены инвестировать время в изучение новых инструментов, а 21% получают больше работы из-за внедрения ИИ.

Большинство топ-менеджеров (81%) признают, что повысили требования к сотрудникам за последний год. Как следствие, 71% штатных работников испытывают выгорание, а 65% сообщают о трудностях с выполнением требований работодателя к их производительности. Когда ИИ-инструменты работают хорошо, они действительно экономят время. Когда не работают – создают новую задачу по уходу за ними. Появился даже новый термин «цифровой бебиситтинг»: надзор, проверка и исправление ошибок после выполнения задач ИИ3.

Сталкиваясь с ИИ-трансформацией, сотрудники начинают замалчивать свои проблемы. Руководители интерпретируют молчание как сопротивление изменениям и усиливают давление. Как результат, у сотрудников стресс только усиливается. По данным опроса Betterworks (2025), 49% сотрудников, настроенных оптимистично к ИИ, одновременно испытывают страх, что он их заменит. Восхищение и тревога сосуществуют единовременно4.

Когда сотрудники не понимают единой логики цифровой трансформации и как это скажется на их занятости, они выбирают путь рационального самосохранения: избегают документировать процессы для обучения автоматизированных систем, молчат при обсуждениях, хитростью возвращают себе ощущение востребованности их опыта и навыков. Еще один новый термин – ИИ-негодование – обида на ИИ, связанная с потерей чувства ценности имеющегося опыта, навыков, способности принимать решения5 .  

Цена игнорирования человеческого фактора достаточно велика. Данные S&P Global Market Intelligence показывают, что 42% компаний отказались от большинства ИИ-инициатив в 2025 году (против 17% в 2024). В среднем компания отказалась от 46% пилотных проектов с использованием ИИ6 . Исследование MIT Media Lab еще более категорично: 95% организаций не видят измеримого возврата инвестиций в ИИ-технологии7 .


Что же делать руководителям?

Соблюдать несколько ключевых принципов.

1
Вовлекать сотрудников в пилотные проекты, рассказывать, как предложения сотрудников сформировали следующие шаги в проекте, объяснять, почему что-то при тестировании не удалось. Когда сотрудники прикоснулись к итоговому решению, прошли вместе с руководителями логические развилки, они не просто принимают изменения, они становятся их амбассадорами. А затем и низовые инициативы по улучшению ИИ-решений не заставят себя ждать.
2
Развивать безопасную среду и давать право на ошибку. Тревога останавливает людей от попыток использовать новые технологии, если реакция на неудачи у руководства сугубо негативная. Сотрудники предпочитают ничего не делать, чем делать и получать «по шапке». 
3
Признавать, что «цифровой бебиситтинг» – это тоже работа, требующая времени. Формировать «зоны автономности», где ИИ принимает решения самостоятельно, и «зоны гибридности», где требуются компетенции человека. Включать время на проверку ИИ-результатов в плановые трудозатраты и отказаться от иллюзии, что ИИ сделает задачу быстро и качественно.
4
Учитывать темпоральность восприятия. Нельзя ожидать мгновенного принятия новых технологий. Доверие строится медленно, через демонстрацию пользы и постепенную адаптацию.
5
Признавать дуальность восприятия технологий. Techno-wonder и techno-worry сосуществуют, это не противоположные лагеря, а две стороны восприятия, которые проявляются у одних и тех же людей. Руководители не должны обесценивать страхи, необходимо создавать пространство для выражения тревог и выработки механизмов по их совместному преодолению.

На самом деле технологии будут продолжать трансформировать культуру работы, профессиональные компетенции и структуру рынка занятости. Вопрос в том, будут ли руководители управлять этой трансформацией с учетом человеческой природы или пойдут против нее. Это выбор между осознанным внедрением новых цифровых инструментов, учитывающим человеческий фактор, и технологическим детерминизмом, игнорирующим реальность человеческого восприятия.
Лидия Лебедева, Заместитель центра исследований перспективных компетенций и развития талантов, ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, кандидат исторических наук.


1 Ipsos Global Trends 2024: Techno-wonder and Techno-worry. Ipsos

2 Выборка 2 500 респондентов из США, Великобритании, Австралии и Канады. Исследование опубликовано в июле 2024 года

3 https://remote.com/blog/remote-work/ai-burnout-at-work

4Betterworks. (2025). Employee Attitudes Toward AI Adoption Survey.

5  https://www.forbes.com/sites/dianehamilton/2025/02/03/the-rise-of-ai-resentment-at-work-why-employees-are-pushing-back/

6  https://fortune.com/2025/06/11/ai-companies-employee-fatigue-failure/

7  MIT Media Lab. (2025). "95% of organizations see no measurable ROI on AI investments." In: Harvard Business Review

Читайте также по теме: