Знание классических правил делегирования и умение применять их на практике помогут сделать взаимодействие с ИИ-партнером максимально эффективным. Для достижения бизнес-целей важно не только составлять грамотные промты, но и понимать, какие задачи стоит делегировать искусственному интеллекту, а какие нет.
Вспомним, что такое делегирование. С одной стороны, это процесс, передача задач подчинённым. С другой стороны – важнейший навык руководителя.
Согласно исследованию Gallup, руководители с развитым навыком делегирования зарабатывают больше, чем те, у кого этот навык не развит. А компании, которыми управляют талантливо делегирующие люди, растут быстрее.
В эпоху бурного развития искусственного интеллекта у собственника бизнеса или руководителя возникает желание/соблазн быстрой и обширной передачи задач этому инструменту. Но ИИ – это не волшебная таблетка и не универсальный сотрудник.
При запуске процесса делегирования стоит разобраться со своими навыками, персональным тайм-менеджментом, видением целостности системы менеджмента в компании, наличия правил и процедур принятия решений.
Цели делегирования в эпоху ИИ
Делегирование ИИ – это не о том, чтобы «передать ему бизнес». В этом вопросе стоит отталкиваться от целей делегирования. А они таковы:
Достижению каких целей собственника и руководителя может способствовать ИИ при передаче задач? Разберем задачи по категориям.
Первая категория – обработка информации и коммуникация
Написание черновиков писем, постов, описаний товаров, простых инструкций. ИИ дает «сырую массу», вы вкладываете смысл, экспертизу, тон.
При этом вы — редактор и финальный утверждающий. Вы или кто-то другой в компании? О чем вы договорились?
ИИ выявит основные боли, настроение, частые запросы. Вы же задаете правильные вопросы (Какие три основные жалобы? Каков общий sentiment?).
Тут вы не доверяете ИИ скрытые смыслы и юридические тонкости, но используете его для экономии времени при первичном ознакомлении.
Вторая категория – анализ данных и идеи
Перед этим вам стоит убедиться, что у вас есть хотя бы структурированные таблицы (Excel/Google Sheets). Стоит проверять логику полученных данных от ИИ-партнера и самим принимать решения.
При этом именно вы отбираете и адаптируете гипотезы, опираясь на специфику бизнеса, существующие внешние и внутренние ограничения. Каковы они?
Третья категория – рутинные и шаблонные операции
А есть ли у вас описанные бизнес— процессы, которые вы собрались автоматизировать? Они логичны и проверены? Каковы будут результаты оптимизации, что улучшится? А где есть зоны риска?
За вами – создание и фиксация критериев, согласование их внутри компании, закрепление в нормативке и мониторинг эффективности применения. Лишь после этого можно передавать данную задачу ИИ.
Создание первых версий инструкций, скриптов, сценариев обучения для новых сотрудников. С чего начать? Где массовый набор? Текучка? Где больше всего форс-мажора?
Предлагаю оценить, сколько дел из каждой категории занимает больше вашего времени в ежедневном управлении бизнесом, насколько в каждой категории выстроена система, есть согласованные в компании правила.
А ещё матрица Эйзенхауэра вам в помощь: что из этого относится к срочному, что – к важному?
